エージェントの価値は、デモの派手さでは測れません。ワークフローの中で、どれだけ良い契約を持っているかで決まります。
このラボでは、レビュー、成果物生成、コンテキスト分析の自動化を試しながら、主導権を失わずに反復作業だけを減らす方法を検証しています。
私が構築しているもの
AI自動化ラボ
コード、レビュー、コンテンツの実運用ワークフローをエージェントで実行する自動化システム。
コード、レビュー、コンテンツの実運用ワークフローをエージェントで実行する自動化システム。
何を自動化すべきで、何を明示的に人が担うべきかを検証するためのラボ。
現在の状況
beta
メインスタック
TypeScript, Node.js, Prompting, MCP
ブログ
- 実運用ワークフローのAIエージェント設計: デモではなくシステムで価値を出す
AIエージェントが価値を生むのは、明確な入力、検証、出力を持つシステムの一部として機能するときだけです。
- ハードコードしないコンテンツ設計: ブログと事例ページのためのシンプルな基盤
ハードコードされたコンテンツから、モデルと責務が明確なバージョン管理型システムへ移行する方法。
