에이전트의 가치는 데모가 얼마나 화려한지로 측정되지 않습니다. 워크플로 안에서 얼마나 좋은 계약을 갖고 있느냐가 핵심입니다.
이 랩에서는 리뷰, 산출물 생성, 컨텍스트 분석 자동화를 시험하면서, 통제력을 잃지 않고 반복 작업만 줄이는 방법을 검증합니다.
내가 만들고 있는 것
AI 자동화 랩
코드, 리뷰, 콘텐츠의 실전 워크플로를 에이전트로 수행하는 자동화 시스템.
코드, 리뷰, 콘텐츠의 실전 워크플로를 에이전트로 수행하는 자동화 시스템.
무엇을 자동화할 가치가 있고 무엇은 명시적으로 수행하는 편이 나은지 검증하는 실험실.
현황
beta
메인 스택
TypeScript, Node.js, Prompting, MCP
블로그
- 실전 워크플로를 위한 AI 에이전트 설계: 데모보다 시스템이 먼저다
AI 에이전트는 명확한 입력, 검증, 출력이 있는 시스템 안에 들어갈 때만 가치가 생깁니다.
- 하드코딩 없는 콘텐츠 모델링: 블로그와 사례 페이지를 위한 단순한 기반
하드코딩된 콘텐츠에서 벗어나, 모델과 책임이 분명한 버전 관리형 시스템으로 전환하는 방법.
