모든 일에 에이전트가 필요한 것은 아닙니다. 자동화는 입력이 명확하고, 결과를 측정할 수 있으며, 수작업 비용이 분명할 때 가장 효과적입니다.
제가 집중하는 것은 화려한 데모가 아닙니다. 실제 마찰을 줄이는 작은 시스템을 만드는 일입니다.
내가 도울 수 있는 방법
AI 자동화
시스템에 대한 기술적 통제력을 잃지 않으면서, AI로 반복 작업을 줄입니다.
시스템에 대한 기술적 통제력을 잃지 않으면서, AI로 반복 작업을 줄입니다.
리뷰, 문서화, 산출물 생성에 수작업이 너무 많습니다.
불필요한 복잡성 없이 자동화를 도입하고 싶은 소규모 팀이나 빌더.
반복 작업 매핑
프롬프트 설계와 출력 계약
에이전트 보조 플로우
검증 및 롤백 기준
프로젝트
- AI 자동화 랩
코드, 리뷰, 콘텐츠의 실전 워크플로를 에이전트로 수행하는 자동화 시스템.
- Markdown 에디토리얼 시스템
Markdown를 구조화된 콘텐츠로 변환해 웹, SEO, 확장성에 대비하는 에디토리얼 시스템.
블로그
- 실전 워크플로를 위한 AI 에이전트 설계: 데모보다 시스템이 먼저다
AI 에이전트는 명확한 입력, 검증, 출력이 있는 시스템 안에 들어갈 때만 가치가 생깁니다.
- 하드코딩 없는 콘텐츠 모델링: 블로그와 사례 페이지를 위한 단순한 기반
하드코딩된 콘텐츠에서 벗어나, 모델과 책임이 분명한 버전 관리형 시스템으로 전환하는 방법.